这就好比芯片设计，少了EDA软件进行电路模拟仿真，不仅效率会大大下降，
就连成本都会飙升。
EDA软件，就是这样一种科研攻关的辅助“加速器”！
与计算生物学相似的，还有仿生计算机学，也就是所谓的生物计算机。
只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学，另一个是用生物学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。
这两个学科，无疑就是“生物学”和“计算机学”发生碰撞所擦出的爱情“火花”。
诚然，这两个学科在2018年这个时间点，其实还是处于萌芽状态，理论研究论文不少，但实质性的应用还遥遥无期。
毕竟一个碳基，一个硅基。
想要将这两个差异巨大的学科进行融合，就跟变形金刚和人类擦出爱情的火花一样，过程一定是充满了艰辛和曲折的……
但不可否认的是，这两个跨界学科潜力之巨大，完全不亚于几次工业革命。
别问孟浪为什么脑子里会有这些知识点，问就是三个字：兄弟多！
来自2040年的自己都墙裂推荐了，自己自然是从善如流的。
从长远考虑，医学需要生化实验室、活体临床试验等各种苛刻的附带条件，即便自己脑子里全是干货，短期内基本也是巧妇难为无米之炊。
现在砸在自己手里的几份未来医学文献还被束之高阁呢。
科研成果的转化及应用推广，只能等未来长青生物站稳脚跟之后慢慢孵化出来。
而时间，对孟浪来说是异常宝贵的。
二十年就那么长，浪费个一年半载的都是对生命极大的不负责任！
相对来说，从计算科学入手，门槛就低许多了。
当个程序猿，只要一台笔记本，关进小黑屋…
写代码，这不跟码字一样，有手就行嘛！
正好可以把这段时间利用上，要跟死神赛跑，孟浪短暂的人生…不允许存在空窗期！
况且搞计算生物，除了能够加速生物研究之外，不管是自身信息安全的需要，
还是钻研区块链搞点小钱钱，那都是很有必要的技能，一举多得。